import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.randint(0,1000,(10,10))
data
array([[355, 149, 710, 451, 611, 704, 670, 678, 673, 610],
       [582, 436,  97, 192, 770,  66, 197, 414, 208, 775],
       [620,  87, 481, 227, 349, 757, 279, 373, 428, 898],
       [250, 622, 544,  24, 671, 206, 831, 367, 161, 367],
       [458, 854, 668, 816, 960, 166,  19, 785, 364, 835],
       [216, 419, 821, 621, 214, 284, 491,   9, 923, 775],
       [429, 705, 357, 718, 247, 112, 405, 164, 589, 657],
       [442, 686, 324,  79, 914, 246, 114, 308, 774, 157],
       [ 68, 574, 154, 220, 953, 503, 423, 513, 766, 438],
       [505, 624, 756, 228, 586, 581, 400, 160, 604, 704]])
df1  = pd.DataFrame(data)
df1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 355 149 710 451 611 704 670 678 673 610
1 582 436 97 192 770 66 197 414 208 775
2 620 87 481 227 349 757 279 373 428 898
3 250 622 544 24 671 206 831 367 161 367
4 458 854 668 816 960 166 19 785 364 835
5 216 419 821 621 214 284 491 9 923 775
6 429 705 357 718 247 112 405 164 589 657
7 442 686 324 79 914 246 114 308 774 157
8 68 574 154 220 953 503 423 513 766 438
9 505 624 756 228 586 581 400 160 604 704
df2 = pd.DataFrame(data)
df2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 355 149 710 451 611 704 670 678 673 610
1 582 436 97 192 770 66 197 414 208 775
2 620 87 481 227 349 757 279 373 428 898
3 250 622 544 24 671 206 831 367 161 367
4 458 854 668 816 960 166 19 785 364 835
5 216 419 821 621 214 284 491 9 923 775
6 429 705 357 718 247 112 405 164 589 657
7 442 686 324 79 914 246 114 308 774 157
8 68 574 154 220 953 503 423 513 766 438
9 505 624 756 228 586 581 400 160 604 704
df3 = pd.DataFrame(data)
df3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 355 149 710 451 611 704 670 678 673 610
1 582 436 97 192 770 66 197 414 208 775
2 620 87 481 227 349 757 279 373 428 898
3 250 622 544 24 671 206 831 367 161 367
4 458 854 668 816 960 166 19 785 364 835
5 216 419 821 621 214 284 491 9 923 775
6 429 705 357 718 247 112 405 164 589 657
7 442 686 324 79 914 246 114 308 774 157
8 68 574 154 220 953 503 423 513 766 438
9 505 624 756 228 586 581 400 160 604 704